Promosi Kesehatan dan Deteksi Dini Penderita Gagal Ginjal Kronis di Desa Tanggobu Kecamatan Morosi Kabupaten Konawe
Bibliographic record
Abstract
Kecamatan Morosi merupakan salah satu kecamatan di Provinsi Sulawesi Tenggara yang banyak berdiri industry pertambangan, yaitu industri pertambangan nikel. Industri pertambangan nikel tersebut telah memberikan dampak negative pada area sekitarnya, yaitu penurunan kualitas air, tanah dan udara. Dimana kondisi tersebut tentunya akan mempengaruhi kesehatan masyarakat di sekitarnya termasuk di Desa Tanggobu. Namun demikian, tidak banyak penyakit yang diderita oleh masyarakat di wilayah tersebut yang bisa dideteksi, seperti penyakit kronis termasuk Penyakit gagal ginjal akut. Hal ini terjadi karena beberapa factor, diantaranya kurangnya pemahaman masyarakat tentang manfaat dari pemeriksaan dini penyakit kronis dan ketidak tahuan masyarakat tentang gejala-gejala awal dari penyakit gagal ginjal kronis tersebut. Oleh karena itu, untuk menyelesaikan permasalahan masyarakat di Desa Tanggobu tersebut, maka dilakukan promosi kesehatan melalui penyuluhan kepada 50 orang, termasuk melakukan pemeriksaan dini tentang gejala dari penyakit gagal ginjal kronis melalui pemeriksaan kadar kreatinin pada 50 orang yang berusia diatas 45 tahun. Kegiatan PKM ini dilaksanakan pada bulan Juni-Juli 2022, dengan menggunakan metode ceramah dan presentase power point. Hasil kegiatan promosi kesehatan ini telah meningkatkan pengetahuan peserta tentang penyakit gagal ginjal kronis di Desa Tanggobu. Dari hasil pemeriksaan urin diperoleh informasi bahwa sebagian besar kadar creatinin dari responden berada pada kisaran antara 8-26 mmol/L (tinggi). Tingginya kadar creatinin ini merupakan salah satu indicator dari gangguan fungsi ginjal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".