Bibliographic record
Abstract
Cet article fait suite à une réflexion partagée avec un groupe d’enseignantes du Réseau des écoles publiques alternatives du Québec (RÉPAQ) concernant l’éducation en plein air, une pratique en émergence depuis la pandémie. Un état des lieux des différentes initiatives concernant cette forme d’éducation a conduit au constat que ce qui était proposé restait encore associé à des formes pédagogiques connues sans réelle alternative ou innovation pédagogique associée. Qu’en est-il de l’approche d’éducation par la Nature dans un lieu ou territoire donné ? Rarement pratiquée en milieu scolaire, cette pédagogie du lieu, dite transdisciplinaire et qu’on pourrait qualifier d’approche écoformatrice, s’avère très riche en matière d’apprentissages. Il s’agira d’en définir les caractéristiques et les apports, et de clarifier ce que cette approche implique en enseignement, notamment d’un point de vue épistémologique et paradigmatique, donnant à penser qu’elle est fort pertinente pour accompagner la transition écologique requise en ce temps de crise environnementale majeure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".