Caracterização físico-hídrico-químico de Latossolo Vermelho sob sistema de plantio direto no Oeste do Paraná
Bibliographic record
Abstract
O uso intensivo e o manejo inadequado do solo produzem uma série de problemas associados à compactação, baixa permeabilidade e erosão dos solos em diferentes regiões do Brasil. A avaliação do comportamento físico-hídrico, associado à caracterização química do horizontes superficiais e sub superficiais dos solos podem auxiliar no entendimento das alterações estruturais, da circulação hídrica e fertilidade do solo. Visando contribuir com essa temática, o presente trabalho, desenvolvido na Mesorregião Oeste do Paraná, avaliou o comportamento físico-hídrico-químico de uma topossequência composta por sistema pedológico formado por Latossolos Vermelhos Eutroférricos. Para a realização da topossequência e classificação dos solos foram utilizados os preceitos da análise estrutural da cobertura pedológica e o Sistema Brasileiro de Classificação do Solos. Foram realizadas análises físicas de densidade do solo, porosidade total e granulometria, além de análises químicas de rotina (pH, MO, P, Al, k, Mg, SB, CTC e V%). Em campo, foram executados ensaios de velocidade de infiltração e condutividade hidráulica com utilização do Permeâmetro de Guelph. Os dados químicos evidenciaram que os teores de matéria orgânica, os valores de CTC e acidez do solo, apresentam condições adequadas para os cultivos agrícolas. Já os resultados físico-hídricos revelaram problemas estruturais e de permeabilidade, com alta compactação, com comprovada redução de porosidade e baixa condutividade hidráulica nos horizontes superficiais dos solos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".