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Record W4313909110 · doi:10.3917/cdge.073.0131

Les différentes représentations du féminicide et des meurtres de femmes à Ciudad Juárez, 1993-2005

2023· article· fr· W4313909110 on OpenAlex

Why this work is in the frame

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affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCahiers du Genre · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Health, Geopolitics, Historical Geography
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article propose une caractérisation sociodémographique des filles et des femmes assassinées à Ciudad Juárez, ainsi qu’une typologie des différentes manières dont ces meurtres de femmes se sont produits entre 1993 et 2005. Cette analyse des meurtres de femmes a été élaborée à partir de la « Base de données sur les féminicides » (Monárrez 1998). Elle tient compte du mobile de l’auteur du meurtre et du type de relation entre la victime et l’auteur. La base de données contient les informations relatives à 442 victimes : leur âge, leur profession et leur état civil. Ont ainsi été identifiés plusieurs types de meurtres : le féminicide intime, le féminicide sexuel systémique, le féminicide du fait de l’exercice de professions stigmatisées, les meurtres commis par les membres du crime organisé et les narcotrafiquants, enfin les meurtres dus à la violence communautaire et les morts violentes involontaires. Ces catégories donnent une vue d’ensemble, non seulement du type de violence exercée, mais aussi des criminels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.472
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it