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Record W4315701112 · doi:10.54695/jdds.040.0203.136152

La téléconsultation en psychogériatrie : facteurs de succès et nouvelles pratiques

2022· preprint· fr· W4315701112 on OpenAlex
Laurie Marrauld, Stéphane Bourez, Claude Sicotte

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueJournal de gestion et d économie médicales · 2022
Typepreprint
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMedical Practices and Rehabilitation
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsBusinessPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le domaine de la télémédecine, la psychiatrie bénéficie d’une avance de pratiques. Elle a été une spécialité pionnière dans la mise en œuvre du suivi à distance (Norman, 2006). Dans cette communication, nous traitons du cas de la téléconsultation en psychogériatrie entre hôpital et EHPAD (Établissement d’hébergement pour personnes âgées dépendantes) et analysons les enjeux socio-organisationnels desquels découlent le succès et l’adoption de ces nouveaux dispositifs. Nous avons souhaité comprendre quels pouvaient être les facteurs facilitant ou au contraire freinant l’adoption du dispositif utilisé en menant une étude qualitative. Nous avons réalisé une série de 12 entretiens à différentes étapes du projet entre 2018 et 2019 avec les principaux porteurs et utilisateurs du projet de téléconsultation. Une observation d’une téléconsultation sur place a également pu être réalisée pour comprendre le déroulé de la téléconsultation. Les résultats apportent un éclairage sur les aspects sociotechniques influençant l’appropriation des dispositifs de téléconsultation en psychogériatrie. La recherche a aussi permis de décrypter comment le dispositif permet de matérialiser de nouvelles formes de collaboration entre les professionnels de santé, mettant la pluridisciplinarité au cœur de l’organisation. Elle a également mis en lumière de nouveaux repères spatio-temporels et modaux, en révélant des formes d’organisation proches de celle des équipes mobiles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.028
metaresearch head score (Gemma)0.029
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.420
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0280.029
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0030.017
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.059
GPT teacher head0.419
Teacher spread0.361 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it