De doctorants à directeurs de recherche : accompagnement reçu et dispensé
Bibliographic record
Abstract
La direction de recherche doctorale exige de la part des professeurs d’université un fort engagement envers l’étudiant et le recours à des connaissances théoriques et méthodologiques élevées, de même que des compétences à l’encadrement et à l’accompagnement. Lorsque le directeur de recherche1 possède peu d’expérience dans l’exercice des fonctions liées à la recherche et à l’enseignement, comme c’est le cas des nouveaux professeurs d’université, le défi est de taille et les conséquences peuvent être importantes. Cet article porte sur le type d’accompagnement que 16 nouveaux professeurs d’universités canadiennes ont reçu alors qu’ils étaient étudiants et sur celui qu’ils préconisent auprès des étudiants dont ils dirigent actuellement les travaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".