Bibliographic record
Abstract
A pesquisa em Publicidade permite encontros e costuras com diversas áreas de conhecimento, trazendo um permear de infinitas possibilidades para a transformação da nossa área.São esses fios que, enozados, conectados, multiplicados e contínuos, impulsionam novas possibilidades para uma prática que necessita estar em constante atualização.Em nossas pesquisas fazemos essas conexões, em diversos fios, costurando a propaganda com a educação, a moda, a tecnologia, as tendências, instando compreender o fenômeno comunicacional em questão.Assim buscamos reconhecer outros encontros, outros fios da publicidade, para que juntos possamos fortalecer a pesquisa em comunicação e, principalmente, a pesquisa em Publicidade e Propaganda.A partir deste convite, encontramos novas conexões e contribuições, com pesquisadores da publicidade que enosam seus conhecimentos com as mais diversas áreas.No primeiro capítulo, de nossa autoria, você vai compreender quais os caminhos seguimos para chegar até aqui, conhecendo um pouco mais dos fios que nos unem à Publicidade.No segundo capítulo, o Felipe Cardoso traz reflexões sobre a presente e o trabalho de teóricos negros na comunicação.Na sequência, a Carla Torres e o Henrique Goulart abordam aspectos de consumo dos podcasts de moda no Brasil, em específico do Moda pra quê? um podcast que teve duas temporadas, em 2020 e 2021.No quarto capítulo, a evolução das tendências socioculturais prospectadas pelo Pinterest são analisadas por Alessandro Felippe, Joel Guindani e Carla Simone Doyle Torres.Os autores verificaram as categorias que permeiam relatórios de 2020 a 2022, durante o acontecimento pandêmico de COVID-19 no Brasil, buscando imagens que ilustram cada categoria num moodboard, re-presentando diferentes tendências sobre o espírito do tempo.Depois o Julian de Medeiros, a Gabriela Machado e o Amarinildo Osório falam sobre o encontro da publicidade com a gestão de projetos, propondo o Método 3F PP, uma junção criativa do Esquema de Criação de Conceito, brainstorming, bricolagem e Kanban.No penúltimo capítulo, a Vitória Pereira discute sobre a plataformização na comunicação e propõe-se a dialogar com alguns dos distintos olhares sobre este conceito na contemporaneidade.E, por fim, o Guilherme Moraes e o Felipe Cardoso falam sobre as estratégias digitais de propaganda no ativismo indígena, demonstrando pertinência para compreendermos o nosso presente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".