MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4317906852 · doi:10.4000/ethiquepublique.7539

Accompagner l’autonomie des adolescents avec les commissariats aux plaintes et à la qualité de services dans le réseau de la santé

2022· article· fr· W4317906852 on OpenAlexvenueaboutno aff
Julien Brisson, Maude Laliberté, Marie–Ève Lemoine, Jean-Philippe Payment

Bibliographic record

VenueÉthique Publique · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicChild and Adolescent Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicinePolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

La question de l’autonomie des adolescents dans leurs décisions de santé est un enjeu éthique complexe, notamment pour les adolescents dans des contextes sociaux précaires. L’autonomie émergente des adolescents doit être respectée. Ils constituent néanmoins un groupe vulnérable nécessitant des mesures de protection, et la restriction de leur autonomie est parfois justifiée. Les exigences en matière de consentement parental peuvent s’avérer un obstacle sérieux pour certains adolescents qui souhaiteraient accéder à des services de santé sans l’implication de leurs parents. L’accès aux contraceptifs et le dépistage d’infections transmissibles sexuellement sont des exemples communs de cet enjeu. Le présent article de nature théorique propose que les commissaires aux plaintes et à la qualité de services (CPQS) – tels que définis par la loi au Québec – puissent accompagner l’autonomie des adolescents dans leurs démarches vers l’accès aux services de santé, dans des contextes où le consentement parental se présenterait comme une barrière. Les commissaires, comme entités indépendantes, pourraient accompagner les intérêts des adolescents pour s’assurer qu’ils accèdent aux services requis. Pour illustrer notre propos, nous présentons deux cas fictifs d’adolescents en situation de vulnérabilité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.527
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.360 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueÉthique PubliqueSame topicChild and Adolescent HealthFrench-language works237,207