Quelle identité pour l’école inclusive ? Quand le besoin éducatif particulier devient l’indicateur de la diversité
Bibliographic record
Abstract
L’articulation des finalités managériales et de la justice scolaire dessine un nouveau cadre normatif pour l’école. Devant le constat récurrent de l’inégalité des chances, les politiques éducatives tentent d’y apporter une réponse en développant différentes conceptions de l’accessibilité de l’environnement éducatif. La performance scolaire, l’autonomie dans la gestion des ressources et l’efficacité pédagogique sont ainsi érigées en tant que garantes du droit à l’éducation. Dans l’optique de mieux comprendre les approches publiques de la diversité à l’école se fondant sur la rhétorique du besoin éducatif, cet article s’intéresse au Concept 360° du canton de Vaud en Suisse qui fixe les principes d’une école à visée inclusive pour la scolarité obligatoire. Il vise à appréhender la tentative de reconfiguration de l’espace public éducatif local à la lumière des orientations internationales. L’article discute les significations proposées et les risques des logiques de catégorisation adoptées pour les acteurs et actrices de l’école.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".