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ANÁLISE DO SETOR DE RECEBIMENTO DE MERCADORIAS DE UMA INDÚSTRIA DE COSMÉTICOS

2023· article· pt· W4318406713 on OpenAlexaff
Eder Luz Xavier dos Santos, Luciano Rodrigues Santana, Bruno Santana Silva, Ilton Belchior Cruvinel, Paulo Roberto Miranda Veras, Rosicler Aparecida Pinto, Josias José da Silva Júnior, Clayton Almeida Corrêa

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicAcademic Research in Diverse Fields
Canadian institutionsEspace pour la vie
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesBusinessPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Um almoxarifado bem estruturado é fundamental para a sustentabilidade dos demais processos dentro de uma empresa. Todas as áreas necessitam diretamente ou indiretamente da atuação logística para entregar, receber e movimentar produtos desde o transporte de insumos até a entrega no cliente. O almoxarifado vai muito além do que receber, entregar e armazenar itens do estoque, este setor requer um controle preciso, visto que é nele que fica armazenada parte dos recursos materiais da empresa. Objetivou-se analisar os procedimentos de recebimento de mercadoria e sugestão de melhorias para otimização dos processos logísticos em uma indústria de cosméticos S.A. A metodologia utilizada em relação à natureza foi exploratória e quanto aos procedimentos adotados na pesquisa foi realizado entrevistas com os responsáveis de cada operação, salientando-se que as melhorias identificadas foram aplicadas durante o andamento do estudo realizado. Os resultados obtidos proporcionaram análise dos procedimentos e sugestões para melhorias, tais como: a falta de espaço, ausência de equipamento de movimentação, falta de sinal de rede para os coletores via ERP, controle e gestão de planejamento de produção, devido esses impasses tem sido um dos grandes responsáveis pelo aumento do preço final do produto acabado.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.102
GPT teacher head0.422
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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