ANÁLISE DO SETOR DE RECEBIMENTO DE MERCADORIAS DE UMA INDÚSTRIA DE COSMÉTICOS
Bibliographic record
Abstract
Um almoxarifado bem estruturado é fundamental para a sustentabilidade dos demais processos dentro de uma empresa. Todas as áreas necessitam diretamente ou indiretamente da atuação logística para entregar, receber e movimentar produtos desde o transporte de insumos até a entrega no cliente. O almoxarifado vai muito além do que receber, entregar e armazenar itens do estoque, este setor requer um controle preciso, visto que é nele que fica armazenada parte dos recursos materiais da empresa. Objetivou-se analisar os procedimentos de recebimento de mercadoria e sugestão de melhorias para otimização dos processos logísticos em uma indústria de cosméticos S.A. A metodologia utilizada em relação à natureza foi exploratória e quanto aos procedimentos adotados na pesquisa foi realizado entrevistas com os responsáveis de cada operação, salientando-se que as melhorias identificadas foram aplicadas durante o andamento do estudo realizado. Os resultados obtidos proporcionaram análise dos procedimentos e sugestões para melhorias, tais como: a falta de espaço, ausência de equipamento de movimentação, falta de sinal de rede para os coletores via ERP, controle e gestão de planejamento de produção, devido esses impasses tem sido um dos grandes responsáveis pelo aumento do preço final do produto acabado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".