CARBONO E NITROGÊNIO DO SOLO EM POVOAMENTO DE SCHIZOLOBIUM PARAHYBA VAR. AMAZONICUM ESTABELECIDO EM DIFERENTES ESPAÇAMENTOS
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Caracterizar os efeitos do uso do solo em diferentes espaçamentos de plantio em relação aos estoques de carbono e nitrogênio do solo. Métodos: A pesquisa foi desenvolvida na área experimental do Ifes, Campus de Alegre, no distrito de Rive, Alegre, ES, um experimento com Schizolobium parahyba var. amazonicum (paricá) aos 8,2 anos de idade, implantado em área anteriormente estabelecida com pastagem com predomínio de Urochloa sp. Foram avaliados três espaçamentos de plantio, sendo: 3 m x 3 m, 4 m x 4 m e 5 m x 5 m, com três repetições (parcelas) por espaçamento, totalizando 9 parcelas, cada parcela apresenta área de 1500 m2. Coletas de solo foram realizadas nas profundidades 0-20; 20-40; 40-60; 60-80 e 80-100 cm, onde foi avaliado o carbono orgânico e nitrogênio total do solo. Resultados: Foram registrados valores de estoques de C no espaçamento 3 m x 3 m e 4 m x 4 m na ordem de 34,63 e 36,90 Mg ha-1, para a camada 0-20 cm, correspondendo a um incremento de 13,8 e 21,3 % em comparação ao espaçamento 5 m x 5 m. Valores mais expressivo do estoque de C e N foram observados na camada de 0-20 cm, para todos os espaçamentos de plantio. Conclusão: Os resultados obtidos destacam a importância da análise exploratória como ponto inicial para avaliar impactos nos estoques de C e N do solo, apresentando potencial para o povoamento de Schizolobium parahyba var. amazonicum na recuperação da qualidade do solo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".