Croyances des dirigeants concernant les retombées du développement des compétences : effet modérateur sur les liens entre exigences perçues du travail et dépenses déclarées de formation dans les PME québécoises
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à améliorer la compréhension de l’investissement en formation dans les PME en vérifiant empiriquement s’il reflète l’ampleur des exigences du travail et, en corollaire, si les croyances des dirigeants concernant les retombées du développement des compétences modèrent l’effet des exigences du travail, que l’entreprise soit soumise ou non à l’obligation légale d’investir en formation. Le choix de caractéristiques touchant l’organisation (exigences cognitives et relationnelles du travail), le dirigeant (croyances) et l’environnement (législation) s’inscrit dans une approche systémique et se fonde sur des écrits touchant les besoins d’apprentissage et l’influence des dirigeants de PME. Les données ont été collectées par questionnaire auprès de 287 dirigeants de PME québécoises. Trois résultats ressortent des régressions logistiques : les exigences du travail perçues par les dirigeants de PME interrogés influencent le niveau d’investissement en formation déclaré par leur entreprise ; leur croyance dans l’utilité du développement des compétences augmente l’influence des exigences du travail sur le niveau d’investissement, que l’entreprise soit soumise ou non à l’obligation légale de consacrer à la formation une somme minimale, le lien entre les exigences du travail et l’investissement en formation persiste malgré les craintes des dirigeants concernant les impacts négatifs du développement des compétences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".