HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP DENGAN PERILAKU IBU RUMAH TANGGA TERKAIT PEMERIKSAAN PAYUDARA KLINIS (SADANIS) DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KUTA SELATAN SAAT PANDEMI COVID-19
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAKPrevalensi kasus kanker payudara yang tinggi di Indonesia disebabkan karena adanya keterlambatan memeriksakan diri untuk pertama kali ke pelayanan kesehatan, sehingga kasus kanker payudara lebih sering ditemukan pada stadium lanjut. Penyebabnya yaitu kurangnya perilaku deteksi dini SADANIS. Perilaku tersebut dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu tingkat pengetahuan dan sikap. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan dan sikap dengan perilaku ibu rumah tangga (IRT) terkait SADANIS di wilayah kerja Puskesmas Kuta Selatan saat pandemi Covid-19. Penelitian menggunakan design cross sectional pada 167 sampel dipilih secara multi stage random sampling. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dianalisis menggunakan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar IRT tidak melakukan perilaku deteksi dini kanker payudara dengan SADANIS sebesar 82,04%. Terdapat hubungan yang signifikan antara sikap dengan perilaku IRT terkait SADANIS (p=0,010;OR=2,91; 95%CI= 1,29-6,56). Sedangkan, pengetahuan tidak memiliki hubungan signifikan dengan perilaku ibu rumah tangga terkait SADANIS di Wilayah Kerja Puskesmas Kuta Selatan saat pandemi Covid-19 (nilai p=0,796; OR=1,32; 95%CI=0,15-11,45). Diperlukan peningkatan program-program lama, pembentukan kader dan penyegaran tenaga terlatih baik dari segi pemeriksaan dan penguatan promosi kesehatan dalam upaya meningkatkan cakupan deteksi dini dengan SADANIS.Kata Kunci: SADANIS, Perilaku, Ibu Rumah Tangga
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".