Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kaligata Menggunakan Metode Dempster Shafer
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Kaligata merupakan bentol-bentol di kulit disertai ruam kemerahan, terasa gatal, dan terkadang terasa perih menyengat.Biasanya kaligata muncul akibat reaksi alergi. Perkembangan dunia teknologi informasi telah banyak mengalami perubahan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi informasi. Oleh karena itu sangat diperlukan suatu sistem yang bisa menjadi informasi dan media pengganti pakar dalam mendiagnosa penyakit kaligata, Agar pasien yang memiliki gejala sebelumnya dapat lebih cepat mendapatkan informasi dan konsultasi melalui sistem yang sudah dibuat. Sistem ini dibuat dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL. Hasil dari peneltian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem diagnosa penyakit kaligat dengan menggunakan metode dempster shafer dan untuk mempermudah pasien dalam berkonsultasi tanpa harus datang kepakar. Berdasarkan gejala tersebut yang telah dihitung untuk penyakit Kaligata , nilai densitas yang paling kuat adalah Kaligata Fisik yaitu sebesar 0,844.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.010 | 0.011 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it