Bibliographic record
Abstract
Tento článek se zaměřuje na analýzu britsko-kanadských vztahů v době Chanacké krize, která vypukla na podzim roku 1922, když hrozilo vypuknutí ozbrojeného střetu mezi britskými jednotkami a silami tureckých nacionalistů, usilujících o nové územní uspořádání Turecka. Britská vláda vedená premiérem Davidem Lloydem Georgem doufala, že dominia včetně Kanady vyslyší žádost Velké Británie k vojenské účasti, která by tureckým nacionalistům demonstrovala sílu Britského impéria, ale tehdejší kanadský premiér William Lyon Mackenzie King nechtěl během krize podřídit zájmy své země těm britským. Zatímco jeho předchůdci společnou politiku v rámci Britského impéria podporovali, Mackenzie King usiloval o větší míru kanadské nezávislosti na Spojeném království v zahraničněpolitických záležitostech. Jeho zdržovací taktika s jasnou odpovědí Britům ohledně vyslání vojenského kontingentu se mu nakonec vyplatila, jelikož se krize urovnala mírovou cestou. Vzhledem k dalšímu vývoji britsko-kanadských vztahů lze vnímat Chanackou krizi nejen jako důsledek problémů na Blízkém východě po skončení první světové války, ale také jako důležitý mezník v cestě za kanadskou zahraniční politikou, nezávislou na mateřské zemi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".