Prédicteurs de l’évolution des pratiques éducatives de parents ayant une addiction à l’alcool ou aux drogues au cours d’un programme entraînement aux habiletés parentales
Bibliographic record
Abstract
Cette étude vérifie si différentes caractéristiques des parents et de leur famille prédisent l’évolution de la supervision, de la discipline et de la chaleur ou affection, chez des parents ayant une addiction à l’alcool ou aux drogues, au cours de leur participation au programme d’entraînement aux habiletés parentales (PEPH) Cap sur la famille (Laventure et al. , 2018). L’échantillon est composé de 29 parents ayant une addiction à l’alcool ou aux drogues ayant un enfant âgé entre 6 et 12 ans. Les résultats des régressions linéaires à rebours montrent que l’âge, l’état de santé psychologique (anxiété et irritabilité) et le problème de consommation des parents prédisent l’évolution de leurs pratiques chaleureuses au cours du PEHP. Les résultats montrent que l’anxiété prédit 15,2 % de la variance de l’évolution de la supervision lacunaire. Plus le parent présente un état psychologique anxieux avant le programme, moins il améliore sa supervision durant le programme. Le niveau d’irritabilité du parent, évalué avant le programme, prédit une diminution de sa discipline inconstante et explique 10,4 % de la variance. Ainsi, plus le parent est irritable à l’entrée au programme, plus il améliore la constance de ses pratiques disciplinaires au terme du programme. Au niveau de la chaleur-affection, les résultats indiquent que l’âge des parents, la présence d’un risque de consommation problématique et l’irritabilité mesurées avant le programme en prédisent l’amélioration. En effet, plus les parents sont jeunes, plus ils ont tendance à devenir plus chaleureux et affectueux. Les parents plus irritables en début de programme et ceux qui présentent une consommation d’alcool et de drogue à risque s’améliorent également davantage à ce niveau. Le modèle de régression comprenant ces trois caractéristiques parentales explique 52,9 % de la variance de la chaleur ou affection au cours du programme. Considérant que l’addiction est le problème de fonctionnement le plus souvent relevé chez les parents faisant preuve de mauvais traitements envers leurs enfants (Léveillé et al. , 2007), qu’elle peut affecter la qualité de ses pratiques éducatives (Bertrand et al. , 2007) et occasionner des conséquences néfastes chez les enfants (Dunn et al. , 2002), les résultats militent en faveur de l’implantation de PEHP comme Cap sur la famille (Laventure et al. , 2018) auprès des parents ayant de tels problèmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".