« Le cancer, ce n’est pas juste une histoire de maladie » : l’expérience du cancer du sein à la lumière des métaphores des patientes
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette étude qualitative est de mieux comprendre l’expérience du cancer du sein à partir d’une analyse des métaphores présentes dans les récits de femmes atteintes d’un cancer du sein. Les blogs de deux femmes ont été sélectionnés puis analysés selon une approche phénoménologique interprétative. Notre analyse met de l’avant trois métaphores à la lumière desquelles ces femmes semblaient vivre et saisir leur expérience du cancer du sein : le corps comme champ de bataille médical, le corps morcelé et le chemin de la maladie. Ces résultats indiquent, d’une part, la violente atteinte des barrières du corps et du sujet dans la maladie cancéreuse, d’autre part, la nécessité pour le sujet d’effectuer un travail psychique pour intégrer cette expérience à son existence, au lieu de la combattre. L’étude apporte aussi des éléments de réflexions sur les métaphores en tant que vecteurs de sens de l’expérience du cancer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".