Поузданост памћења и брачног морала у филму <i>Далеко од ње</i> и причи Алис Манро „Дође медвјед преко брда”
Bibliographic record
Abstract
ПОУЗДАНОСТ ПАМЋЕЊА И БРАЧНОГ МОРАЛА У ФИЛМУ ДАЛЕКО ОД ЊЕ И ПРИЧИ АЛИС МАНРО "ДОЂЕ МЕДВЈЕД ПРЕКО БРДА" Апстракт: Рад анализира односе између приче Алис Манро "Дође медвјед преко брда" (2001) и филмску адаптацију Саре Поли Далеко од ње (2006), са акцентом на начинима организације сижеа кроз главног јунака и фокализатора Гранта.Док у причи Грант пада у искушење да отпочне љубавну везу са женом пацијента из старачког дома у који одлази и његова дементна жена Фиона, али томе одоли, у филму се управо дешава таква кулминација.Оваквом завршетку значајно доприноси јукстапонирана монтажа разговора који води са дотад непознатом Маријан, и његови фрагменти стављени напоредо са другим секвенцама знатно појачавају динамику драмског сукоба.Иако већи дио сижеа филма
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".