CARACTERÍSTICAS EVOLUTIVAS DO DESENVOLVIMENTO DO BEBÊ PRÉ-TERMO DE EXTREMO BAIXO PESO
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Analisar o desenvolvimento de bebês pré-termo de extremo baixo peso e descrever suas características evolutivas nos primeiros dois anos de vida. Métodos: Trata-se de um estudo transversal, exploratório e descritivo com abordagem quali-quantitativa. A amostra foi composta por 20 participantes, sendo 10 pais/cuidadores e 10 bebês pré-termo de extremo baixo peso de 0 até 2 anos de idade corrigida. A coleta de dados consistiu na aplicação de dois instrumentos avaliativos: Ficha de Caracterização da Amostra que examinava os dados da história pregressa e a escala motora nomeada Alberta Infant Movement Scale. Resultados/Discussão: Seis bebês eram meninos e 4 meninas, com média de peso de 960 gramas. Sete eram prematuros extremos. A caracterização geral do desenvolvimento atual dos bebês mostra que os bebês não apresentavam atrasos no desenvolvimento motor ampla e fino, percepto-cognitivo e psicossocial-emocional segundo os testes usados. Do total de participantes, sete bebês se encontravam com o desenvolvimento motor adequado para idade corrigida e três foram categorizados como atraso no desenvolvimento. Conclusões: Observou-se que o desenvolvimento dos bebês pré-termo que participaram do estudo apresentou sequência progressiva normal nas habilidades motoras, independente do peso de nascimento. Acredita-se que esses resultados são decorrentes das orientações que os cuidadores receberam e seguiram e da participação dos bebês em programas de follow-up.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it