Décès liés aux opioïdes dans la région de Kingston, Frontenac,Lennox et Addington en Ontario, Canada : l’épidémie invisible
Bibliographic record
Abstract
Introduction Dans la circonscription sanitaire de Kingston, Frontenac, Lennox et Addington (KFLA), les surdoses d’opioïdes constituent une importante cause de décès évitable. La région de KFLA se différenciant des grands centres urbains par sa taille et sa culture, la littérature actuelle sur les surdoses, qui se concentre sur les zones de grande taille, est d’une aide limitée lorsqu’il s’agit de comprendre le contexte des surdoses dans des régions de plus petite taille. Cette étude établit les caractéristiques de la mortalité liée aux opioïdes dans la région de KFLA dans le but d’améliorer la compréhension du phénomène des surdoses d’opioïdes au sein des collectivités plus petites. Méthodologie Nous avons analysé les décès liés aux opioïdes qui ont eu lieu dans la région de KFLA de mai 2017 à juin 2021. Nous avons effectué des analyses descriptives (avec effectifs et pourcentages) à l’égard de facteurs conceptuellement pertinents en vue d’une meilleure compréhension du problème : variables cliniques et démographiques, substances en cause, lieux de décès et contexte de consommation (en solitaire ou non). Résultats En tout, 135 personnes sont décédées d’une surdose d’opioïdes. Leur âge moyen était de 42 ans, elles étaient en majorité blanches (94,8 %) et de sexe masculin (71,1 %). Elles présentaient fréquemment les caractéristiques suivantes : être incarcéré ou l’avoir déjà été, consommer des substances en solitaire, ne pas recourir au traitement de substitution aux opioïdes et avoir déjà reçu un diagnostic d’anxiété ou de dépression. Conclusion Des caractéristiques spécifiques comme l’incarcération, la consommation en solitaire et l’absence de recours au traitement de substitution aux opioïdes ont été repérées dans notre échantillon de personnes décédées d’une surdose d’opioïdes dans la région de KFLA. Une stratégie solide de réduction des méfaits, misant sur la télésanté, la technologie et des politiques progressistes comme l’approvisionnement s
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".