Évolution et déterminants de la vaccination contre la grippe saisonnière après une maladie cardiovasculaire au Canada : étude transversale pancanadienne répétée
Bibliographic record
Abstract
Introduction La vaccination annuelle contre la grippe est recommandée aux personnes ayant des antécédents de maladie cardiovasculaire. Nous avons étudié 1) l’évolution de la vaccination antigrippale entre 2009 et 2018 chez les Canadiens ayant été victimes d’une maladie cardiovasculaire et 2) les déterminants de la vaccination dans cette population au cours de la période. Methods Nous avons utilisé des données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC). L’échantillon à l’étude était constitué de répondants de 2009 à 2018, âgés de 30 ans et plus, ayant été victimes d’une maladie cardiovasculaire (infarctus du myocarde ou accident vasculaire cérébral) et ayant fourni leur statut vaccinal contre la grippe. Une analyse pondérée a été effectuée pour déterminer l’évolution du taux de vaccination. Nous avons utilisé une analyse de régression linéaire pour l’évolution et une analyse de régression logistique à plusieurs variables pour les déterminants de la vaccination antigrippale. Les variables choisies étaient des facteurs sociodémographiques, des caractéristiques cliniques, des comportements liés à la santé et les interactions avec le système de santé. Results Durant la période à l’étude, le taux de vaccination a été généralement stable dans notre échantillon de 42 000 sujets, se situant aux alentours de 58,9 %. Plusieurs déterminants de la vaccination ont été établis : un âge avancé (rapport de cotes ajusté [RCA] = 4,28; intervalle de confiance à 95 % [IC à 95 %] : 4,24 à 4,32], un accès régulier à un professionnel de la santé (RCA = 2,39; IC à 95 % : 2,37 à 2,41) et le fait de ne pas fumer (RCA = 1,48; IC à 95 % : 1,47 à 1,49). Le seul facteur associé à une diminution de la probabilité de vaccination était le travail à temps plein (RCA = 0,72; IC à 95 % : 0,72 à 0,72). Conclusion Le taux de vaccination antigrippale reste inférieur au niveau recommandé pour les patients ayant des antécédents de maladie cardiovasculaire. D’autres recherches sont à mener sur l’efficacité des interventions pour augmenter la vaccination dans cette population.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".