Análise dos custos diretos e indiretos da COVID-19 em um hospital brasileiro
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Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Avaliar os custos diretos na perspectiva hospitalar e do Sistema Único de Saúde (SUS), bem como os custos indiretos de pacientes hospitalizados por COVID-19. Métodos: Estudo observacional com coleta de dados por micro e macrocusteio, realizado com pacientes admitidos por COVID-19 em um hospital paulista (março a setembro de 2020). Custos indiretos foram obtidos pelos métodos de capital humano e de anos de vida ajustados pela incapacidade (DALY). Análises de Mann-Whitney e regressão linear foram realizadas. Resultados: Foram incluídos 158 indivíduos com mediana de idade de 57 anos (IIQ 42-68 anos). A mediana de custo da internação na perspectiva do SUS e hospitalar foi de, respectivamente, R$ 2.009,46 (IIQ: R$ 1.649,11; R$ 4.847,36), principalmente devido à unidade de terapia intensiva (UTI), e R$ 19.055,91 (IIQ: R$ 8.399,47; R$ 38.438,00), principalmente devido a recursos humanos. Tempo total de internação (p < 0,001), óbito (p < 0,001) e ventilação invasiva (p < 0,001) foram preditores de aumento de custo. Foi identificada perda de 381,5 DALY e perda de produtividade de 128 anos, equivalente a US$ 855.307. Conclusão: Os principais direcionadores de custo foram recursos humanos e UTI. Entretanto, na perspectiva da sociedade, foi identificado o maior impacto devido à perda de produtividade e DALY. Tempo de hospitalização foi um dos grandes contribuidores do custo, e esse fator pode estar atrelado a gravidade da doença e protocolos de cuidado ao paciente.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it