Análise dos custos diretos e indiretos da COVID-19 em um hospital brasileiro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Avaliar os custos diretos na perspectiva hospitalar e do Sistema Único de Saúde (SUS), bem como os custos indiretos de pacientes hospitalizados por COVID-19. Métodos: Estudo observacional com coleta de dados por micro e macrocusteio, realizado com pacientes admitidos por COVID-19 em um hospital paulista (março a setembro de 2020). Custos indiretos foram obtidos pelos métodos de capital humano e de anos de vida ajustados pela incapacidade (DALY). Análises de Mann-Whitney e regressão linear foram realizadas. Resultados: Foram incluídos 158 indivíduos com mediana de idade de 57 anos (IIQ 42-68 anos). A mediana de custo da internação na perspectiva do SUS e hospitalar foi de, respectivamente, R$ 2.009,46 (IIQ: R$ 1.649,11; R$ 4.847,36), principalmente devido à unidade de terapia intensiva (UTI), e R$ 19.055,91 (IIQ: R$ 8.399,47; R$ 38.438,00), principalmente devido a recursos humanos. Tempo total de internação (p < 0,001), óbito (p < 0,001) e ventilação invasiva (p < 0,001) foram preditores de aumento de custo. Foi identificada perda de 381,5 DALY e perda de produtividade de 128 anos, equivalente a US$ 855.307. Conclusão: Os principais direcionadores de custo foram recursos humanos e UTI. Entretanto, na perspectiva da sociedade, foi identificado o maior impacto devido à perda de produtividade e DALY. Tempo de hospitalização foi um dos grandes contribuidores do custo, e esse fator pode estar atrelado a gravidade da doença e protocolos de cuidado ao paciente.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle