TELEPSICOTERAPIA EM TEMPOS DE PANDEMIA
Bibliographic record
Abstract
A saúde mental da população foi impactada pela pandemia da COVID-19, exigindo a criação de estratégias de cuidado, como a crescente utilização da telepsicoterapia. Desta forma, o presente artigo tem como objetivo analisar a adesão à telepsicoterapia oferecida no período pandêmico, considerando o perfil sociodemográfico do público atendido, a participação no estudo pelas sessões de psicoterapia e pelo preenchimento dos questionários disponibilizados através da plataforma de atendimento online. O estudo teve caráter quantitativo e descritivo, cuja amostra incluiu pessoas maiores de 18 anos e que morassem nas regiões do Vale do Rio Pardo e Vale do Taquari -RS. As informações sociodemográficas foram coletadas por meio de questionários, que posteriormente geraram um banco de dados, no qual também foi registrada a frequência dos participantes em quatro sessões de telepsicoterapia. A análise dos dados foi realizada no Microsoft Office Excel e apresentada de modo descritivo. O período de coleta dos dados foi de janeiro a dezembro de 2021. A amostra foi composta por 153 indivíduos de 19 municípios. O perfil predominante encontrado foi de 75,51% mulheres (n=114), 71,9% adultos de 25-60 anos (n=110), 69,28% residentes de centros urbanos (n=110). A taxa de adesão à telepsicoterapia foi de 91,5% na quarta sessão (n=140). Os resultados encontrados demonstram que esta é uma ferramenta potente para populações que não acessam a saúde mental pública devido a sobrecarga no sistema ou por aqueles que se encontram impossibilitados de serem atendidos de forma presencial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".