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Record W4320925929 · doi:10.36367/ntqr.15.2022.e773

Pesquisa Qualitativa: Um Olhar Sempre Voltado à Excelência dos Estudos

2022· article· pt· W4320925929 on OpenAlexaff
Cecília Guerra, Christina César Praça Brasil, María Victoria Martín Cilleros, Lenora Duhn

Bibliographic record

VenueNew Trends in Qualitative Research · 2022
Typearticle
Languagept
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicCOVID-19 Pandemic Impacts
Canadian institutionsQueen's University
Fundersnot available
KeywordsQualitative researchSociologySocial science

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Pesquisa Qualitativa avança, ao longo dos anos, em quantidade e excelência da produção científica, tornando-se cada vez mais robusta e utilizada nas mais diversas áreas do conhecimento. Uma das explicações para esse fenómeno é a necessidade de aprofundamento na investigação científica e na busca constante de explicações sobre aspetos que os números isoladamente não conseguem fornecer. Assim, subjetividades e detalhes subliminares que se associam aos diversos objetos de estudo precisam de ser analisados de forma qualitativa, o que requer rigor para ampliar a eficácia das técnicas adotadas e a acreditação das pesquisas. Esta edição da New Trends in Qualitative Research/Volume 15: Investigação Qualitativa durante e pós-Pandemia traz onze artigos resultantes de estudos desenvolvidos no Brasil, Peru, Portugal, Espanha e em Timor-Leste. Os textos apresentam-se em Português e Espanhol e fazem jus ao título do periódico em questão, uma vez que revelam as mais recentes tendências, tecnologias, métodos e técnicas adotadas em investigação qualitativa durante e pós-pandemia. No escopo desta publicação, chama-se a atenção à preocupação dos autores com a excelência das pesquisas realizadas e à diversidade de estratégias de recolha e análise de dados, além dos mais variados referenciais teórico-metodológicos utilizados para amparar a interpretação dos dados. A importância da organização estrutural e a conexão teórico-metodológica entre as sessões dos artigos são também aspetos considerados para estabelecer a qualidade da produção. Isto remete a publicações recentes sobre investigação qualitativa, a exemplo do que preconiza o artigo Octeto fantástico: utilização e contribuições para a pesquisa qualitativa (Brasil et al., 2022), publicado em editorial da Revista Ciência e Saúde Coletiva, que elenca oito elementos indispensáveis para compor um bom estudo qualitativo: título, pressuposto, questões de pesquisa, objetivos, referencial teórico-metodológico, coleta e análise dos dados, interpretação dos achados e considerações finais. Dentre os destaques metodológicos observados nos artigos aqui apresentados destacam-se: investigações realizadas em locais convencionais (comunidades, empresas e escolas), meios digitais e redes sociais; triangulação de instrumentos, estratégias de coleta e análise, além de “lupas” interpretativas entrelaçadas (ampliando o requinte e a profundidade das reflexões apresentadas); alinhamento entre as questões de pesquisa e as respostas obtidas no transcorrer e ao final do estudo; uso de software para trazer maior fidedignidade à análise dos dados e amparar o pesquisador; enfoque na análise de conteúdo, como uma das estratégias mais adotadas nas pesquisas qualitativas das ciências da vida e humanidades; participação social para a captação das perceções sobre os assuntos abordados; construção de tecnologias e realização de processos avaliativos com base nas necessidades e nos olhares dos usuários. Além desses aspetos, a maioria dos artigos valoriza as revisões de literatura realizadas para respaldar os assuntos em pauta. Diante de tantas nuances que perpassam as investigações qualitativas deste número temático, observam-se o rigor científico e a qualidade obtida nos estudos apresentados. Podemos destacar quatro artigos que utilizaram software para ampliar a fidedignidade da recolha de dados. Destaca-se que nesses estudos a revisão de literatura e a análise de conteúdo também foram adotadas nos desenhos metodológicos. No artigo A responsabilidade social empresarial nas relações do trabalho: mapeamento do uso lógica fuzzy com o software Iramuteq a pesquisa de artigos científicos tratam da análise da responsabilidade social com a utilização da ferramenta especialista fuzzy, foram selecionados para serem aplicados no software de análise de palavras Iramuteq aplicando o Método Reinert. No artigo A perceção dos profissionais de saúde sobre o papel da cirurgia segura salva-vidas na melhoria da qualidade dos cuidados prestados: Um Estudo de Caso num Bloco Operatório de um Hospital Público, a análise dos dados foi amparada pelo software Iramuteq e, ao mesmo tempo, o pesquisador atuou ativamente na análise dos dados que emergiram da ferramenta tecnológica, utilizando como base os marcos interpretativos estabelecidos no estudo.
 No artigo Comunicação de ciência para o cidadão: os discursos em uso, os autores debatem questões relacionadas a como o conhecimento científico é comunicado à sociedade e de que forma esse conhecimento consegue auxiliar a população na tomada de decisões mais assertivas e fundamentadas em benefício da saúde e de outros aspetos da vida. Nesse estudo, a análise textual lexicográfica foi feita a partir do software Iramuteq, com a emergência de dois campos contextuais que também contaram com a ação interpretativa do pesquisador. O artigo Uma Abordagem Qualitativa para o Desenvolvimento Comunitário no Contexto Turismo em Área Costeira no Município de Lautém, Timor-Leste apresenta um trabalho com intervenientes do governo, de uma ONG e da comunidade do município de Lautém, Timor-Leste sobre as suas perceções acerca do desenvolvimento comunitário sustentável, a partir da implementação de um turismo que respeite o ambiente e a cultura das pessoas. Para isso, os investigadores realizaram uma revisão de literatura e aplicaram uma entrevista semiestruturada com os participantes. O software Nvivo QSR 12 Plus foi utilizado para facilitar a análise, por meio da sua ferramenta de codificação. Há, pelo menos, cinco artigos que evidenciam perceções, opiniões e olhares do público-alvo para o desenvolvimento de alguma estratégia, tecnologia ou, simplesmente avaliá-las.
 Assim, no artigo Aportaciones de la metodología cualitativa en un estudio Delphi aplicado para validar el modelo CCP (Construcción de la carrera profesional) en Andalucía, os autores, partindo de um projeto inicial de aperfeiçoamento profissional e utilizando a técnica Delphi, buscaram validar o modelo denominado "Construa sua Carreira Profissional - CCP". Essa validação permite identificar aspetos de utilidade e melhoria para estes profissionais, ativos e em formação, conduzindo a uma melhoria da competência profissional e ao aumento da empregabilidade. O trabalho Concepção e Aprimoramento de Tecnologia mHealth Voltada à Cessação ao Tabagismo leva em consideração as perceções e as subjetividades de pacientes, familiares e profissionais que atuam no processo de cessação do tabagismo para conceção, desenvolvimento e aprimoramento de um aplicativo denominado TabCess, voltado à cessação do tabagismo. Nessa perspetiva, todo o processo de conceção e construção da ferramenta respalda-se no “Método Interdisciplinar para o Desenvolvimento de Tecnologias em Saúde – MIDTS” (Vasconcelos Filho et al., 2021). Nesse sentido, a pesquisa qualitativa perpassa todas as suas etapas, pois diários de campo, formulário de avaliação da tecnologia e relatórios das discussões semanais foram submetidos a análise de conteúdo na modalidade temática, elucidando as temáticas que versaram sobre as necessidades de ajustes e melhorias do aplicativo. No artigo Significado do ensino em empreendedorismo e o desenvolvimento da cultura empreendedora, mostra-se que a pandemia trouxe uma importante mudança no ambiente de trabalho, ficando clara a necessidade de adaptação a empregos recém-criados e futuros que ainda não existem. O artigo reflete a experiência de um programa de fortalecimento da capacidade empreendedora e a difusão desse tipo de educação a partir da perceção dos professores de uma universidade. Ainda versando sobre perceções, opiniões e olhares do público-alvo sobre o objeto de estudo, o artigo Desarrollo del lenguaje en preescolares: experiencia de docentes peruanas en un contexto de pandemia apresenta a análise da perceção de cinco professoras de três cursos pré-escolares sobre como o ensino virtual, realizado no Peru durante a pandemia, influenciou o desenvolvimento das crianças. Foi utilizado um desenho fenomenológico e entrevistas em profundidade para a obtenção dos dados. Já o artigo Qué significa para el alumnado que el profesorado “le ayuda a aprender”? mostra que a avaliação do corpo docente realizada pelos alunos é considerada um indicador da qualidade do ensino-aprendizagem. Assim, buscou-se saber, por meio de coleta online, a partir do preenchimento de um instrumento aplicado com alunos, qual o significado da afirmação “eu considero que este professor me ajuda a aprender”. A Análise de Conteúdo, prioritariamente, configura a análise de dados da maioria dos artigos. Porém, em alguns artigos, também se observam outras estratégias de análise associadas. Os autores do artigo Mapeamento e reflexões sobre o uso da análise de conteúdo na SciELO-Brasil (2002-2019), por meio de uma revisão cientométrica, trazem à tona um debate sobre a análise de conteúdo, reconhecida como um dos mais importantes e utilizados métodos de análise de dados qualitativos (Gomes, 2016; Cavalcante et al., 2014; Minayo, 2014). O estudo sobre o assunto tem perpassado décadas e, cada vez mais, observa-se um aprimoramento da sua aplicação e eficácia científica, o que confere às investigações dessa natureza um maior rigor e acreditação. Verificaram que a área de ciências da vida é a que mais utiliza a análise de conteúdo, sendo seguida pela área de humanidades. Alguns artigos realizaram a busca de dados em ambientes digitais e/ou com uso de tecnologias eletrónicas, a exemplo do artigo La mediación tecnológica bajo pandemia y consideraciones para el análisis fenomenológico interpretativo, que aborda a análise fenomenológica interpretativa (IPA) quando a pesquisa e o objeto de estudo são mediados pela tecnologia. Desta forma, apresenta-se um estudo sobre a perceção da experiência de ensino-aprendizagem de métodos qualitativos em ambientes remotos, onde as pesquisas, realizadas durante a pandemia, desenvolvidas em contexto virtual, podem ter influenciado o modo de resposta dos

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.035
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.329
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0350.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0070.011
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0000.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.383
GPT teacher head0.521
Teacher spread0.137 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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