VÉCU DES ÉTUDIANTES ET ÉTUDIANTS EN TRAVAIL SOCIAL DANS UNE UNIVERSITÉ CANADIENNE ET DANS LE CONTEXTE DE LA PANDÉMIE DE COVID-19
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de la COVID-19 a bouleversé les rapports avec autrui dans le milieu universitaire suite à la mise en place des mesures sanitaires. Cette étude a pour but de mieux comprendre la réalité vécue et verbalisée par les étudiant.e.s des 1er et 2e cycles en travail social durant la pandémie de la COVID-19 et en confinement obligatoire. L’étude couvre le volet qualitatif d’un large sondage auprès de 621 participant.e.s et comprend une recherche quantitative auprès de 90 étudiant.e.s en travail social. Les résultats montrent une perception négative des étudiant.e.s en travail social sur le plan émotionnel, en raison des enseignements en mode virtuel et d’une surcharge de travail durant cette pandémie. Les résultats de cette étude suggèrent un besoin de soutien pour les étudiant.e.s pendant les périodes de confinement, une mise en garde à propos des méthodes d’enseignement, ainsi que des préoccupations quant à la façon dont l’enseignement virtuel affecte la qualité de la formation en travail social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".