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Record W4321844484 · doi:10.25190/rec.v11i1.13

TEMPO DE TELA DOS NATIVOS DIGITAIS NA PANDEMIA DO CORONAVÍRUS

2022· article· pt· W4321844484 on OpenAlexaff
Regiane Oliveira dos Santos, Jhully Cristine Ananias Boaro, Vitória Kustódia Souza Lobo, Taís Bleicher

Bibliographic record

VenueRevista Expressão Católica · 2022
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicChild Development and Digital Technology
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Os efeitos do uso de smartphone por crianças na relação com seus cuidadores foi pouco explorada no Brasil. Aliado a isso, o isolamento social, decorrente da pandemia da Covid-19, produziu mudanças significativas no cotidiano das famílias brasileiras e intensificou o tempo de exposição das crianças aos celulares. Este trabalho teve como objetivo verificar o impacto potencial do uso de smartphones por crianças pré-escolares na relação com seus cuidadores. Foi realizado um estudo de revisão bibliográfica narrativa, no campo de desenvolvimento humano, com bases teóricas psicanalíticas. Os dados encontrados demonstraram que o uso de telas realizadas por crianças durante a pandemia pode ser benéfico ou maléfico. Do ponto de vista positivo, é possível destacar que a utilização do aparelho digital possui como finalidade principal garantir entretenimento e lazer às crianças, podendo contribuir no desenvolvimento de habilidades como criatividade e comunicação. Em relação aos fatores negativos, o uso abusivo da tecnologia pode substituir brincadeiras lúdicas e atividades fundamentais na fase infantil, além de reduzir interações com outras pessoas e limitar a diversidade de estímulos a qual se é exposta. Torna-se evidente a importância do monitoramento dos cuidadores frente ao uso do smartphone realizado pelas crianças, para que ocorra de maneira construtiva e moderada. Também é necessário que a família procure apresentar diferentes brincadeiras que não envolvam meios tecnológicos, prezando pela intensificação da convivência no núcleo familiar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.492
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2022
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