Verkenning grondgebondenheid melkveebedrijven op basis van mestplaatsing op het eigen bedrijf
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
In het onderzoek wordt ingegaan op wat de berekende maximale veebezetting is waarbij geen mest buiten het bedrijf afgezet hoeft te worden én op de verhouding van de intensiteit van het melkveebedrijf tot een aantal emissies. Het onderzoek laat zien dat er grote verschillen tussen bedrijven voorkomen in de berekende maximale GVE-veebezetting waarbij alle mest geplaatst kan worden op het eigen bedrijf. Alle emissies uitgedrukt per ha nemen toe bij toenemende intensiteit behalve die van lachgas. Alle emissies uitgedrukt per kg melk nemen af bij toenemende intensiteit. Binnen een intensiteitscategorie komen grote verschillen in emissies voor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.201 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it