VULNERABILIDADE SOCIAL, INIQUIDADES EM SAÚDE E MORBIMORTALIDADE MATERNA EM MULHERES NEGRAS
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A magnitude da vulnerabilidade social no Brasil se associa a um cenário complexo e controverso atravessado por injustiças e desigualdades evitáveis de gênero, raça/cor e socioeconômicas, assim como a múltiplos condicionantes culturais e psicossociais atrelados às iniquidades em saúde, que repercutem negativamente na situação de saúde de mulheres no período gravídico-puerperal, impactando na morbimortalidade materna. Nesse sentido, o presente capítulo focaliza os principais fatores de vulnerabilidade que contribuem para a morbimortalidade de mulheres negras no Brasil. Para isso, realizou-se levantamento bibliográfico, a partir da apreciação de artigos, publicações técnicas e normativos legais nacionais sobre o tema. Evidenciou-se as idiossincrasias, multidimensionalidades e interseccionalidades que trespassam os contextos de vulnerabilidade social, iniquidades em saúde e morbimortalidade materna em mulheres negras no país. Defende-se a importância do fomento e do fortalecimento de espaços de debates acerca da saúde da mulher negra no ciclo gravídico-puerperal, em vista do impulsionamento da transformação de práticas profissionais, educacionais e de políticas públicas de cunho eminentemente emancipatórias, de tal maneira que dignifiquem a promoção do cuidado em saúde com sentido, de fato e em ato, equânime, universal, igualitário e antirracista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it