Đánh giá hiệu quả kỹ thuật Crush tối thiểu trong can thiệp tổn thương chia đôi động mạch vành
Bibliographic record
Abstract
Tạp chí Tim mạch học Việt Nam là cơ quan ngôn luận của Hội Tim mạch học Việt Nam (Có tiền thân là tờ Thông tin Tim mạch xuất bản từ năm 1989); trải qua hơn 30 năm hoạt động và trưởng thành, Tạp chí ngày càng phát triển về nội dung và hình thức, là diễn đàn chuyên môn của các nhà khoa học trong lĩnh vực tim mạch. Cập nhật phổ biến kiến thức, trao đổi kinh nghiệm trong lĩnh vực tim mạch học; thông tin những công trình nghiên cứu khoa học trong nước và quốc tế về Tim mạch học cho bạn đọc, Hội viên, cán bộ chuyên khoa Tim mạch trong ngành Y tế; Tạp chí Tim mạch có tầm ảnh hưởng lớn, thúc đẩy đam mê nghiên cứu cống hiến của những nhà nghiên cứu Tim mạch học trong nước và quốc tế.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.372 | 0.195 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".