La fonction et la force des mots dans la titraille des textes journalistiques : cas des quotidiens francophones « El Watan » et « El Moudjahid »
Bibliographic record
Abstract
Actuellement, les médias occupent une grande place dans notre existence. Ils sont l’une des inventions qui ont orné nos vies y compris les médias d’information spécialement destinés à diffuser des informations sur plusieurs sujets. Ainsi, parmi les divers médias existants, nous avons distingué la presse écrite servant à la transmission de l’information écrite que ce soit sous forme de magazines, de publications spécialisées ou même de journaux. En outre, l’article qui est l’élément initial de tout quotidien compte plusieurs composants dont nous avons relevé le titre dont porte notre étude basée sur l’analyse textuelle, car notre objectif est centré sur la finalité de ces derniers qui change d’un quotidien à l’autre. À propos de la méthode, nous avons suivi l’approche pragmatique en nous référant à la typologie de Jean-Michel. ADAM où nous sommes arrivés aux résultats que les titres de ces deux quotidiens renferment deux fonctions (informationnelle et incitative) or, la distinction qui s’est imposée sur cet axe, revient au statut de chaque quotidien (privé/étatique).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".