PROPRIEDADES QUÍMICAS E FARMACOLÓGICAS DO GÊNERO COPAIFERA NO TRATAMENTO DE LESÕES/FERIDAS: REVISÃO INTEGRATIVA
Bibliographic record
Abstract
Objetivo:Identificar propriedades químicas e farmacológicas do gênero Copaifera no tratamento de lesões e feridas. Método: Revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados LILACS, MEDLINE, PubMed, Taylor & Francis e Scopus, em janeiro de 2022, por meio da estratégia de busca: “Chemical Properties” AND “Copaifera” AND “Wounds and Injuries” e “Pharmacology” AND “Copaifera” AND “Wounds and Injuries”. Foram incluídos artigos originais, de texto completo, identificados de acordo nível de evidência, redigidos em português, inglês ou espanhol. Resultados: Na busca primária foram encontrados 261 artigos. Após a seleção sistematizada, 12 estudos foram selecionados para análise qualitativa. Espécies do gênero Copaifera apresentam propriedades farmacológicas favoráveis ao tratamento de feridas: controle da dor inflamatória, diminuição da reação inflamatória, reepitelização e reparo tecidual, angiogênese, retração da ferida e remodelagem de cicatrizes. Dentre as propriedades químicas associadas ao tratamento de lesões, destacam-se presença de compostos bioativos: diterpenos, 3-hidroxi-copálico, sesquiterpenos, éster kolavic-15-metílico. Entre os diterpenos testados, o caurenoico e os ácidos copálicos mostraram atividades hemolíticas significativas. Apenas o ácido copálico e o ácido hardwíckiico inibiram a produção de óxido nítrico em macrófagos ativados por lipopolissacarídeos. Conclusão: As plantas do gênero Copaifera apresentam propriedades químicas e farmacológicas favoráveis ao tratamento de lesões e feridas
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".