Gambling in Canada During the Pandemic: 6 Months After the National COVID Lockdown
Bibliographic record
Abstract
ABSTRACT Objective: To investigate the impact of the coronavirus disease (COVID) pandemic on gambling and problem gambling in Canada. Method: A stratified national cohort of regular gamblers (n=2790) completed a comprehensive online questionnaire 6 months before the onset of the pandemic (baseline; August-November 2019), during the nation-wide lockdown (May-June 2020), and 6 months after the lockdown (December 2020). Results: Significant decreases in gambling frequency, time spent in gambling sessions, money spent, and the number of game types played occurred during lockdown followed by significant increases in all of these same measures postlockdown. However, the level of postlockdown gambling behavior was still significantly lower than prepandemic baseline levels. A significant shift to online gambling was also observed during the lockdown, which persisted postlockdown. Problem gambling scores also declined during the lockdown, with no significant change in these scores postlockdown. Consistent with previous literature, it was found that a higher level of gambling engagement, online gambling participation, and known biopsychosocial factors (family history of problem gambling, gambling fallacies, substance use, male sex, mood disorder) were predictors of problem gambling at postlockdown. COVID-specific factors predictive of problem gambling postlockdown were the presence of negative COVID-related health impacts and increased levels of social interaction and leisure time. Conclusions: The COVID-related lockdowns have resulted in lower levels of gambling and problem gambling symptomatology as well as increased online gambling in Canada that have persisted to some extent 6 months postlockdown. Future studies are necessary to ascertain whether these represent permanent or temporary changes. Objectif: Étudier l’impact de la pandémie de COVID sur le jeu et les problèmes reliés aux jeux d’argent au Canada. Méthode: Une cohorte nationale stratifiée de joueurs réguliers (N=2790) a rempli un questionnaire complet en ligne six mois avant le début de la pandémie (base de référence; août-novembre 2019), pendant le confinement national (mai-juin 2020) et six-mois après le confinement (décembre 2020). Résultats: Une diminution significative de la fréquence de jeu, du temps passé en sessions de jeu, de l’argent dépensé, et du nombre de types de jeux joués s’est produit pendant le confinement, suivi d’une augmentation significative de ces mêmes nombres après le confinement. Cependant, le niveau de comportement de jeu après le confinement était toujours significativement inférieur aux niveaux de référence pré-pandémiques. Un changement significatif vers le jeu en ligne a également été observé pendant le confinement, qui a persisté après le confinement. Les indicateurs de jeu problématique ont également diminué pendant le confinement, sans changement significatif dans des résultats après le confinement. Conformément à la littérature précédente, il a été constaté qu’un niveau plus élevé d’implication dans le jeu, de participation au jeu en ligne et de facteurs biopsychosociaux connus (antécédents familiaux de jeu problématique, sophisme du joueur, consommation de substances, sexe masculin, trouble de l’humeur) sont de bons indices de problèmes de jeu après le confinement. Les facteurs prédictifs spécifiques au COVID pour les problèmes de jeu après le confinement étaient la présence d’effets négatifs sur santé liés à la COVID, une fréquence accrue d’interaction sociale et de temps de loisir. Conclusions: Les mesures d’isolement liés à la COVID ont entraîné une baisse des niveaux de jeu et la symptomatologie du jeu problématique ainsi que l’augmentation du jeu en ligne au Canada qui ont persisté dans une certaine mesure 6 mois après le confinement. Des études futures serons nécessaires pour déterminer si ces changements sont permanents ou temporaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".