Os responsáveis legais e a adesão à vacina contra hpv por meninas e adolescentes
Bibliographic record
Abstract
Objetivou-se analisar a influência dos responsáveis legais na adesão à vacina contra HPV por meninas e adolescentes no Brasil e identificar ações realizadas para aumentar o processo de adesão. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de caráter descritivo e abordagem qualitativa, utilizando o recorte temporal de 2014 a 2018, com busca nas seguintes bases de dados: LILACS, Redalyc e Pubmed. Foram selecionados 14 estudos para análise. Evidenciou-se que os meios socioculturais, econômicos e religiosos influenciam na postura do pai ou da mãe em relação à adesão a vacina para seus filhos, assim como o nível de educação. Neste cenário, o enfermeiro atua como sujeito de grande relevância no processo de educação em saúde/orientação aos pais, crianças e adolescentes, nas unidades de saúde. Conclui-se que existe uma relação direta de influência dos pais/representantes legais e adesão à vacina, sendo a educação em saúde uma importante estratégia na desmistificação de tabus, sanando dúvidas seja sobre a vacina, HPV ou câncer de colo de útero.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".