La mesure relative aux « pays d’origine désignés » : une analyse des liens entre la politique d’asile et la migration irrégulière au Canada
Bibliographic record
Abstract
Les migrants irréguliers sont des personnes qui entrent, résident ou travaillent dans un pays dont ils n’ont pas la nationalité, sans autorisation de ce pays. Comme le note Alejandro Portes, les causes de la migration irrégulière sont liées aux facteurs structurels tant dans les pays d’origine que de destination. L’existence d’une économie informelle et l’absence de voies de migration légale dans le pays de destination peuvent amplifier ce phénomène, tout comme des conditions strictes relatives à l’immigration. Des procédures bureaucratiques compliquées ou inefficaces peuvent constituer autant d’obstacles pour ceux qui souhaitent obtenir, prolonger, renouveler ou changer un permis de travail ou de séjour. Il en est de même des politiques d’asile qui deviennent de plus en plus restrictives dans les pays industrialisés. En effet, la reconnaissance du statut de réfugié représente un réel défi pour les demandeurs d’asile qui se présentent irrégulièrement aux frontières d’un État ou se trouvent en situation irrégulière sur son territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".