Population change and nest tree longevity of a small-island population of Red-breasted Sapsuckers ( <i>Sphyrapicus ruber</i> ) breeding in old-growth temperate rainforest
Bibliographic record
Abstract
Nous avons enregistré la taille de la population et l'utilisation des arbres de nidification des Pics à Poitrine Rousse (Sphyrapicus ruber) qui nichent dans la forêt pluviale tempérée côtière et ancienne de l'île East Limestone, à Haïda Gwaii, en Colombie-Britannique. La densité des populations sur cette île de 48 ha variait de 10 à 46 nids occupés/km2, avec une augmentation puis une diminution des effectifs de 1991 à 2005, suivie d'une augmentation progressive entre 2006 et 2020. La taille de la population n'a pas été affectée à la suite d'un chablis majeur qui, en 2010, a détruit environ un tiers du type de forêt préféré par l'espèce. Les oiseaux nicheurs ont continué à utiliser les arbres restants dans la zone de chablis, ce qui suggère que la rétention d'arbres morts isolés dans de petites ouvertures forestières peut fournir des sites de reproduction utiles pour les pics. Certains de ces arbres ont été utilisés jusqu'à 10 reprises et ont continué à être sélectionnés jusqu'à 21 ans après leur première utilisation, l'utilisation étant plus prolongée pour l'épicéa de Sitka (Picea sitchensis) que pour la pruche de l'ouest (Tsuga heterophylla). La durée maximale d'utilisation dépasse probablement 23 ans. Il y avait une tendance significative chez ces arbres à être utilisés au cours d'années consécutives. La modélisation de la disponibilité des arbres utilisés au moins une fois suggère qu' il y avait chaque année suffisamment d'arbres adéquats disponibles, et donc que la population n'était pas limitée par le manque de sites de nidification appropriés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".