Pelatihan Desain Grafis Untuk Siswa-Siswi SMA Negeri 6 Binjai
Bibliographic record
Abstract
SMA Negri 6 Binjai, merupakan lembaga pendidikan formal kepada anak usia sekolah. SMA Negeri 6 Binjai bertempat di Jalan A.R. Hakim No 66 A Kelurahan Nangka, Kec. Binjai Utara, Kota Binjai dengan jarak ± 4,2 Km dari STMIK Kaputama. Mata pelajaran komputer yang diberikan kepada siswa/i SMA Negeri 6 Binjai masih terbatas pengetahuan komputer dasar. Berbekal pengetahuan dasar tersebut, tentunya siswa/i harus mengembangkan kembali kreativitasnya dalam dunia digital. Oleh karena itu, siswa/i SMA Negeri 6 Binjai sebagai generasi milenial harus dapat memanfaatkan dunia digital untuk meningkatkan kemampuan yang dimiliki sehingga berguna sebagai salah satu bekal dalam menghadapi persaingan dalam dunia kerja nanti. SMA Negeri 6 Binjai tidak memiliki mata pelajaran desain grafis, sehingga dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk mengadakan sebuah pelatihan yang bertemakan desain grafis selama 2 hari. Melalui program pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kreativitas siswa/i dalam pengetahuan dan kemampuan desain grafis. Peserta dapat mengenal desain grafis serta dapat mempraktekkan aplikasi yang digunakan untuk membuat desain grafis tersebut. Diakhir pelatihan, dilakukan kompetisi dimana peserta diminta untuk membuat rancangan kartu nama masing- masing.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.115 | 0.038 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".