Sainteté et animaux, Jnoun et Baraka. Regard anthropologique sur une « danse » herméneutique entre humains et autres qu’humains en contexte marocain
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’ancre dans un travail ethnographique effectué dans des milieux urbains marocains au début des années 2000 auprès de tradipraticiens. La présente réflexion tente de faire émerger les possibles lignes de rupture et de continuité ontologique entre humains et autres qu’humains au sein d’une cosmologie islamique active dans l’espace ethnomédical marocain. L’hypothèse est que le mal, physique ou spirituel, dont souffrent les usagères et les usagers constitue un événement de rupture cosmologique que le tradipraticien tâche de réparer par une forme de reliaison ontologique puisée dans la baraka, un puits immatériel de bénédiction, ancestral et transgénérationnel, distribué à parts inégales entre humains et autres qu’humains, individus et objets. L’intervention d’animaux et d’esprits – chèvre, chat ou djinn – actualise les récits prophétiques et agiographiques tout en esquissant un réseau complexe d’intercessions à même d’activer la baraka. Un examen attentif de l’altérité humain-djinn permettra d’esquisser une conception de la subjectivité autre qu’humaine qui subvertit les canons de l’identité capsulaire dont la corporalité serait le siège.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".