MUSICOTERAPIA RECREATIVA EN UNIDADES PSIQUIATRICAS DE ESTANCIA CORTA EN CAMH
Bibliographic record
Abstract
Al incremento de nuevos ingresos y reingresos de pacientes por hospitalización psiquiátrica desde finales del siglo pasado hasta la fecha, los sistemas de trabajo y abordaje para la recuperación de pacientes en hospitales, tanto a nivel general como psiquiátrico se han tenido que adaptar a diversos factores y dimensiones sociales en constante cambio. Debido a que los tiempos se han reducido en las estancias cortas, el abordaje para la recuperación del paciente se brinda de manera multidisciplinaria teniendo en cuenta la multiculturalidad, las creencia, reacciones y sentimientos que cada paciente presenta. Se presentó a manera de terapia de apoyo una propuesta de intervención en musicoterapia recreativa psiquiátrica emergente en tres unidades generales psiquiátricas de estancia corta en el Center for Addiction and Mental Health ubicado en la ciudad de Toronto, Canadá, en el edificio de Crisis y Cuidados Críticos. El objetivo es el mejoramiento del humor de los pacientes, aliviar ansiedad por el internamiento, establecer confianza entre los pacientes y el tratamiento que brinda el hospital a través de los profesionales de la salud. El método propuesto de intervención ha sido siguiendo modelos de Eyre (2016) y Silverman (2015) aplicados a las necesidades particulares de las unidades psiquiátricas de CAMH. Se realizaron notas de grupo como evaluación para cada paciente, en el que se registran las observaciones del musicoterapeuta de mane- ra cualitativa sobre la participación, calidad afectiva, conducta, ánimo, entre otros criterios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".