Prevalence of High-Cost Loans among the Debts of Canadian Insolvency Filers
Bibliographic record
Abstract
Les prêts à cout élevé, y compris les prêts à tempérament à taux élevé ainsi que les petits prêts sur salaire à cout élevé, sont courants au Canada et, comme nous le montrons, le sont encore plus aujourd’hui qu’ils ne l’étaient autrefois. Les sociétés prêteuses sont des entreprises privées et ne sont pas tenues de rendre compte du volume de leurs prêts ni des caractéristiques de leurs emprunteur·ses. Cependant, les données associées aux déclarations de faillite permettent d’estimer le nombre de prêts à cout élevé figurant dans les dettes des personnes qui déclarent une faillite personnelle, ainsi que l’évolution de ce nombre entre 2011 et 2019. Nous constatons que ce nombre a triplé, grosso modo, même si le nombre de faillites est demeuré à peu près constant. Nous examinons par ailleurs la situation au Québec, seule province à ne pas avoir de loi visant spécifiquement les sociétés de prêt sur salaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".