Penggunaan Kaedah Bercerita Sebagai Intervensi Anak yang Mengalami Autisme dalam kalangan Ibu Bapa
Bibliographic record
Abstract
Kanak-kanak yang mengalami autisme kurang mampu dari segi kemahiran komunikasi sosial, mempunyai masalah tingkah laku, minat dan aktiviti yang terhad boleh membawa kesan sukar memulakan interaksi, pencapaian akademik yang lemah dan akhirnya menjejaskan kualiti kehidupannya. Tingkah laku kanak-kanak autisme juga merupakan cabaran utama yang dihadapi oleh ibu bapa. Kanak-kanak yang mengalami autisme memerlukan intervensi bagi membantu perkembangan komunikasi, sosial, emosi, pengurusan diri dan pengurusan tingkah laku mereka. Ibu bapa memainkan peranan yang penting dalam menjalankan intervensi terhadap anak autisme di rumah disebabkan sebahagian masa membesar di rumah bersama dengan ibu bapa. Penggunaan kaedah bercerita merupakan salah satu strategi yang berkesan digunakan oleh ibu bapa untuk membantu dan mendidik anak autisme di rumah serta memberi impak yang positif bagi perkembangan komunikasi, sosial, emosi, pengurusan diri dan pengurusan tingkah laku anak autisme. Oleh itu, kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti kemahiran ibu bapa dalam menggunakan kaedah bercerita sebagai intervensi anak autisme di rumah. Responden yang terlibat dalam kajian adalah 3 orang iaitu 2 orang ibu dan seorang bapa yang mempunyai anak autisme berumur antara 4 hingga 6 tahun. Pengumpulan data dilaksanakan menggunakan kaedah temu bual dan hasil dari penganalisisan mendapati ibu atau bapa mempunyai kemahiran penggunaan kaedah bercerita kepada anak yang mengalami autisme di rumah dari aspek kesesuaian persekitaran penggunaan kaedah bercerita, kesesuaian waktu dan kekerapan penggunaan kaedah bercerita, dan medium penyampaian kaedah bercerita kepada anak autisme di rumah. Walau bagaimanapun, ibu bapa masih memerlukan sokongan dan bimbingan daripada guru supaya mampu menggunakan kaedah bercerita dengan anak di rumah dengan lebih baik dan berkesan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".