Interações entre fitonematoides
Bibliographic record
Abstract
Estudos de patogenicidade relacionados à fitonematoides, na sua grande maioria, relacionam uma única espécie de nematoide em uma planta hospedeira. Devese dar importância ao fato de que, em ambientes naturais ou sistemas agrícolas, os nematoides ocorrem em comunidades poli-específicas. A predominância de uma espécie de nematoide no meio está relacionada aos fatores edafoclimáticos, à interação com o ambiente e à interação com outros organismos, incluindo outros nematoides. Duas espécies de nematoides podem coabitar o mesmo nicho ecológico ocorrendo uma competição entre os indivíduos, que podem resultar em interações benéficas ou prejudiciais para uma ou ambas as espécies. A competição é mais severa quando espécies possuem hábitos alimentares semelhantes e à medida que a relação parasito-hospedeiro se torna mais complexa, há um aumento na vantagem competitiva. Estudos de levantamentos de fitonematoides demonstram muitas espécies associadas a culturas perenes e anuais coabitando o sistema radicular. Entender a relação da abundância e diversidade da nematofauna, bem como interações das espécies em danos causados às plantas hospedeiras são de grande valia para a adoção de medidas de manejo de fitonematoides.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".