Les oiseaux de l’île d’Anticosti : nouvelle liste systématique, particularités et perspectives
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une mise à jour de la liste des oiseaux de l’île d’Anticosti (Québec, Canada) depuis la première compilation réalisée par Henri Ouellet en 1969. L’avifaune de l’île, au 4 novembre 2022, compte 261 espèces, dont 74 nouvelles espèces et comparativement à la liste de Ouellet, la majorité de celles-ci sont des espèces inusitées. Les canards de mer fréquentent en grand nombre les eaux côtières de l’île d’Anticosti au moment des migrations, de la mue et de l’hivernage. Les oiseaux marins coloniaux nichent dans des falaises bien protégées, mais leurs populations ont grandement diminué au fil des ans, sauf dans le cas du guillemot à miroir. Les oiseaux de rivage, dont les données sont rares pour l’île, sont plus présents lors de la migration postnuptiale. Les oiseaux terrestres se distinguent de ceux des régions voisines, sous l’effet de l’introduction du cerf de Virginie et possiblement en raison de l’absence de l’écureuil roux sur l’île. En outre, l’abondance du bec-croisé des sapins est à souligner. Enfin, presque la moitié des oiseaux de l’île d’Anticosti ont un statut d’espèces prioritaires à des fins de conservation, de sorte que l’avifaune de l’île est un élément incontournable des futures stratégies de gestion et d’aménagement du territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".