Le modelé d’érosion glaciaire de l’île d’Anticosti révélé par l’imagerie LiDAR
Bibliographic record
Abstract
Des images LiDAR à haute résolution dévoilent des modelés d’érosion glaciaire inédits qui nuancent fortement les interprétations publiées antérieurement concernant l’histoire glaciaire de l’île d’Anticosti. Sculptées dans le roc, ces formes d’érosion glaciaire sont très diversifiées : lacs de surcreusement glaciaire, drumlins rocheux, cannelures géantes, mégaqueues-de-rat, dalles de roc déplacées par les glaciers. Bien que pour la plupart discrètes, ces formes d’érosion glaciaire sont présentes partout sur l’île. Toutefois, c’est dans les basses terres de l’est et de l’ouest que l’empreinte glaciaire est la plus forte. Dans les basses terres de l’est, l’écoulement glaciaire vers le sud-ouest, observé partout sur l’île, a été suivi par un écoulement vers le sud-est. Ces 2 écoulements avaient leur source sur le Bouclier canadien (inlandsis laurentidien). Un écoulement tardif vers le nord a été observé dans la moitié nord du plateau central (au nord de la rivière Jupiter). Cet écoulement vers le nord est attribué à la calotte glaciaire régionale qui a occupé le plateau central durant la déglaciation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".