Anticosti, laboratoire à ciel ouvert pour l’étude des grands enjeux planétaires de conservation de la nature
Bibliographic record
Abstract
Suivant le dépôt de la proposition d’inscription sur la Liste du patrimoine mondial de l’Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO), le moment est opportun pour faire le point sur la contribution future de l’île d’Anticosti au monde de la recherche. Cet article a comme objectif d’amorcer une réflexion sur les avenues de recherche dans le contexte particulier de l’aire protégée d’utilisation durable (APUD) d’Anticosti. Nous avançons que l’île présente le potentiel de devenir un laboratoire à ciel ouvert pour l’étude des grands enjeux planétaires de conservation de la nature. Nous suggérons d’inscrire la recherche en contexte d’APUD sur Anticosti dans 3 des grandes priorités internationales : i) la conservation à l’échelle écorégionale par le Cadre mondial de la biodiversité de Kunming à Montréal ; ii) la restauration écologique des écosystèmes par la Décennie des Nations Unies pour la restauration des écosystèmes ; iii) la transition écologique vers une économie verte découlant du Programme des Nations Unies pour l’environnement. Finalement, la modernisation de la Loi sur la conservation du patrimoine naturel nous porte à croire que le Québec entre dans un grand chantier de conservation de la nature et qu’Anticosti pourrait en être la bougie d’allumage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".