Comparaison de la gravité de la maladie et de l'utilisation des ressources entre les enfants hospitalisés pour la COVID-19 et les enfants hospitalisés pour un syndrome inflammatoire multisystémique chez les enfants (SIME) au Canada
Bibliographic record
Abstract
nom de l'équipe de l'étude sur la COVID-19 du Programme canadien de surveillance pédiatrique Résumé Contexte : Une comparaison de la gravité de la maladie et de l'utilisation des ressources entre les hospitalisations pédiatriques pour la maladie à coronavirus aiguë de 2019 (COVID-19) et le syndrome inflammatoire multisystémique chez les enfants (SIME) pourrait aider à la planification des soins de santé.Cet article décrit le fardeau hospitalier absolu et relatif de la COVID-19 pédiatrique aiguë et du SIME au Canada.Méthodes : Cette étude prospective nationale a été menée dans le cadre du Programme canadien de surveillance pédiatrique entre mars 2020 et mai 2021.Les enfants de moins de 18 ans hospitalisés pour une COVID-19 aiguë ou le SIME ont été inclus dans l'analyse.Les principales mesures d'intérêt comprenaient le besoin d'oxygène (lunette nasale à faible débit ou canule nasale à haut débit), la ventilation (mécanique non invasive ou conventionnelle), l'utilisation des médicaments vasoactifs, l'admission à l'unité de soins intensifs pédiatriques (USIP) et les décès.Les différences de risque ajustées (DRA) et les intervalles de confiance (IC) à 95 % ont été calculés afin de déterminer les facteurs associés à chaque diagnostic.Résultats : Au total, 330 enfants hospitalisés pour une COVID-19 aiguë (incluant cinq décès) et 208 enfants hospitalisés pour le SIME (incluant zéro décès) ont été identifiés.Parmi les enfants hospitalisés pour le SIME, 49,5 % ont nécessité une admission à l'USIP, comparé à 18,2 % des enfants hospitalisés pour la COVID-19 aiguë (écart de 20,3; IC à 95 %, 9,9-30,8).Il y avait une différence dans l'utilisation des ressources selon l'âge, les enfants de moins d'un an étant hospitalisés plus souvent en raison de la COVID-19 aiguë (43,4 % par rapport au SIME; IC à 95 %, 37,7-49,1) et plus d'enfants de 5 à 11 ans étant hospitalisés en raison du SIME (38,9 % par rapport à la COVID-19 aiguë; IC à 95 %, 31,0-46,9).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".