L’approche piklérienne et la qualité éducative auprès d’enfants de 0 à 3 ans en contexte de services de garde : état des connaissances
Bibliographic record
Abstract
Les services de garde éducatifs à l’enfance (SGÉE) jouent un rôle déterminant sur le développement des enfants (OCDE, 2019). Toutefois l’état des connaissances est plus limité concernant les enfants de 0 à 3 ans. Il apparait donc pertinent d’étudier la qualité éducative leur étant offerte. Comme l’approche piklérienne s’intéresse aux enfants de 0 à 3 ans et qu’elle est adoptée par des SGÉE du Québec, cet article présente une revue ciblée de la littérature au sujet de cette approche pédagogique. Trois thèmes d’étude en ressortent : la qualité des interactions, les connaissances, perceptions et croyances des éducatrices, et la relation privilégiée entre l’éducatrice et l’enfant. Bien que ces études abordent de façon parcellaire la qualité éducative, les résultats permettent de croire que certains éléments pourraient contribuer à rehausser la qualité éducative en SGÉE. Toutefois, des études plus approfondies de la qualité éducative dans le contexte de cette approche pédagogique s’avèrent essentielles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".