Bibliographic record
Abstract
La crise climatique est un problème grave et inquiétant, la disparition de l’humanité étant une éventualité probable. Il est évident que se l’imaginer est non seulement extrêmement déprimant, mais nous confronte également aux limites de la capacité de représentation et de la pensée même. Par conséquent, des défenses archaïques de négation, de désaveu et de clivage entrent en jeu et préviennent une prise de conscience, faisant ainsi obstruction à la libération des paysages intérieurs par l’apathie et le silence. Cependant, l’Inconscient, cette force vivante inépuisable, nous poussera peut-être vers une (re)connexion avec le monde environnemental et nous permettra ainsi de prendre conscience de la situation d’urgence afin d’échapper aux abysses profondes qui nous guettent. Dans cet article, l’auteure propose d’écouter le matériel en séance sous la perspective de l’écologie pour permettre une transformation de l’angoisse et faire sortir la pensée de son état de sidération et de déni, en favorisant une nouvelle relation de l’homme avec la sphère naturelle environnante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.000 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".