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Record W4366496647 · doi:10.1055/s-0043-1762952

Hat die Wirbelsäule einen Einfluss auf das Hirnvolumen? Zusammenhang von Spinalkanalweite und Skoliose mit dem Volumen der grauen Substanz, der weißen Substanz und der Ventrikel des Gehirns

2023· article· de· W4366496647 on OpenAlexaff
Sergio Grosu, Trayana Nikolova, Roberto Lorbeer, Susanne Rospleszcz, Christopher L. Schlett, Corinna Storz, Ebba Beller, Margit Heier, L Kiefer, Elke Maurer, S Walter, Birgit Ertl‐Wagner, Jens Ricke, Fabian Bamberg, Annette Peters, Sophia Stöcklein

Bibliographic record

VenueRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicCerebrovascular and genetic disorders
Canadian institutionsSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zielsetzung Die Liquorsysteme von Gehirn und Wirbelsäule sind eng miteinander verbunden. Eine ungehinderte Liquorzirkulation ist für die Gesunderhaltung des Gehirns essenziell. Wirbelsäulenerkrankungen könnten die Liquorzirkulation behindern und folglich zu Hirnerkrankungen wie Normaldruckhydrozephalus führen. Ziel dieser Studie war es, den Zusammenhang von Spinalkanalweite und Skoliose mit dem Volumen der grauen Substanz, der weißen Substanz und der Ventrikel des Gehirns zu untersuchen. Material und Methoden 400 Teilnehmer absolvierten eine Ganzkörper-3T-MRT-Untersuchung. Volumen der grauen und weißen Substanz sowie der Ventrikel wurden mittels automatisierter, Warp-basierter Hirnvolumetrie bestimmt. Die minimalen Spinalkanaldurchmesser der Halswirbelsäule (HWS) und Lendenwirbelsäule (LWS) wurden manuell auf Höhe HWK2/3, HWK5/6, HWK7/BWK1 und LWK1-SWK1 gemessen. Skoliose wurde anhand manueller Cobb-Winkel Messungen bestimmt. Lineare und ZINB Regressionsanalysen der Hirnvolumen und Wirbelsäulenanatomie wurden unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, Bluthochdruck, Diabetesstatus, Cholesterinspiegel, BMI, Rauchen und Alkoholkonsum durchgeführt. Ergebnisse 383 Teilnehmer wurden eingeschlossen (57% männlich; Alter: 56,3 (±9,2) Jahre). Nach Adjustierung bestand eine signifikante Assoziation zwischen der minimalen Spinalkanalweite auf Höhe HWK2/3 und dem Volumen der grauen Substanz (p=0,034), der weißen Substanz (p=0,012) sowie der Ventrikel (p=0,006, inverse Assoziation). Die minimale lumbale Spinalkanalweite war nicht mit Messungen des Hirnvolumens assoziiert. Nach Adjustierung zeigte sich eine signifikante Assoziation zwischen Skoliosemessungen und dem Volumen der grauen Substanz (p=0,049, inverse Assoziation), der weißen Substanz (p=0,030, inverse Assoziation) sowie dem Ventrikelvolumen (p=0,015). Schlussfolgerungen Eine geringe Spinalkanalweite auf Höhe HWK2/3 und Skoliose waren mit niedrigeren Hirnvolumen und größeren Ventrikelvolumen assoziiert, und könnten somit unabhängige Risikofaktoren für Normaldruckhydrozephalus sein. Publication History Article published online: 13 April 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.028

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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