Impacto de las exportaciones de ganado vacuno en la economía del departamento de córdoba con el tratado de libre comercio de los estados unidos
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Bibliographic record
Abstract
El Impacto de las exportaciones de ganado vacuno en el crecimiento económico del departamento de córdoba a partir de la entrada en régimen del tratado de libre comercio (TLC) con los estados unidos (EE.UU) es un proyecto de gran impacto debido a que contribuye con la búsqueda de estrategias que proyecten a futuro un mejoramiento en el sector ganadero y pecuario, por otra parte, se describe ¿cómo el sector de la ganadería es demandado por los Estados Unidos y cómo responde Colombia a la demanda de exportaciones que éste realiza?, de tal manera que se logre comparar cuales son las condiciones de competitividad del departamento de Córdoba con relación a las importaciones que realizan con los Estados Unidos y que además permita determinar, si son más las exportaciones o las importaciones que se realizan en el sector pecuario del país, y de qué manera cómo este sector beneficia o perjudica al producto interno bruto (PIB) y desde que perspectivas beneficia a los grandes, medianos y pequeños productores de ganado vacuno, tanto en el departamento de córdoba como en el país.
 Teniendo en cuenta, que la ganadería es un sector apalancado para la economía del país, el cual hace un aporte porcentual importante en términos económicos, de empleo entre otros que tienen altas expectativas de cara a la exportación, y que presentan un amplio prospecto social ante la coyuntura que se presenta, ya que el avance significativo en este sector influye en cada uno de los procesos que se llevan a cabo para ejecutar acciones y mejorar los procesos que se presentan en la producción y exportación de cada uno de los aspectos relevantes en el sector pecuario y/o ganadero de la región y el país; dando a conocer los grandes avances que se generan a nivel nacional en todo el sector ganadero en términos tecnológicos, sociales, culturales y estructurales entre otros que contribuyen de cierta forma a la economía de Colombia.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it